摘要
本申请涉及继电器状态监测领域,其具体地公开了一种继电器运行状态监测系统及方法,其首先获取继电器工作振动信息、继电器测点电压值和继电器测点电阻值,然后利用深度学习技术,对三者进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以输出继电器状态标签,从而及早发现继电器的异常状态,降低维护成本和运行风险,提高安全性和效率。
技术关键词
状态监测系统
特征提取单元
多模态
样本
电阻值
继电器状态监测
电压
视角
状态监测方法
特征值
深度学习技术
标签
矩阵
分类器
数据获取模块
异常状态
系统为您推荐了相关专利信息
区域停留时间
行人重识别模型
多模态
语义分割模型
图像
高光谱显微成像
鸡胸肉
感兴趣
判别方法
多任务学习模型