摘要
本发明公开了一种孤独症儿童康复训练手部动作模式训练方法,属于强化学习技术领域。本发明使用强化学习模型根据儿童孤独症患者康复训练中手部动作模式识别结果进行实时分析,并推荐不同的训练内容来对儿童孤独症患者进行训练,达到指导和优化儿童孤独症患者手部动作模式的效果,通过强化学习模型的经验来代替人工经验,发现孤独症儿童的手部动作规律,通过最优的训练内容推荐策略,来引导儿童高效掌握训练内容并做出正确的动作模式。
技术关键词
孤独症儿童
手部动作模式
强化学习算法
手部动作识别
儿童孤独症
手部关键点检测
强化学习模型
内容项
裸眼三维显示
强化学习技术
患者康复训练
序列
网络
贪心策略
模式识别
图像
参数
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱驱动
跨模态
校正策略
预训练语言模型
长短期记忆网络
信号灯
历史交通数据
深度学习模型
视觉
追踪算法
填料高度
动态优化方法
多区域
喷溅装置
热力系统
生物监测系统
软件漏洞检测
防护方法
多源传感器融合
强化学习算法