摘要
本发明提供了一种甲醇重整制氢燃料电池建模仿真方法,包括实时采集电流、电压、温度、气体流量和甲醇浓度数据,输入至训练好的性能预测模型得到性能预测值,再结合电压值计算效率预测值。同时,将电流、温度、气体流量和甲醇浓度数据输入至效率补偿模型,得到效率误差预测值,并对效率预测值进行补偿,最终得到精确的效率检测结果。本发明可以提高燃料电池的运行稳定性和效率,降低能耗,为甲醇重整制氢燃料电池的优化控制和性能提升提供技术支持。
技术关键词
建模仿真方法
性能预测模型
电流值
样本
数据
径向基函数神经网络
电压
甲醇
误差
气体
参数
燃料电池
热电偶
标签
在线
能耗
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