摘要
基于超级充电行为的多类型充电设施选址定容方法及装置,该方法根据居民的出行时空信息,构建居民出行链模型,获取电动汽车出行行为数据;根据获取的电动汽车出行行为数据,构建多类型充电需求预测模型,获取电动车充电需求的时空分布;根据P‑中心理论,构建充电站空间选址模型,获得充电站的最优位置分布;根据电动车充电需求的时空分布及充电站的最优位置分布,构建充电站内多类型充电桩的容量配置模型,对充电站内部多类型充电桩进行优化配置,完成多类型充电设施的选址定容。本发明通过科学的规划与优化配置,满足用户慢充、快充、超快充的多样化充电需求,提升电动汽车的使用体验,降低里程焦虑,促进电动汽车产业的健康发展。
技术关键词
充电站
选址定容方法
需求预测模型
选址模型
初始荷电状态
定容装置
设施
蒙特卡洛
居民
数据获取模块
决策
子模块
变量
行程
表达式
规划
理论
运维
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电池荷电状态
初始荷电状态
上电控制单元
电压
充电电流值
智能资源分配
分片方法
资源需求数据
需求预测模型
全局特征提取
车流量大数据
储能配置优化方法
实时数据
新能源车
储能设备
转向助力控制方法
方向盘握力
转向助力电机
需求预测模型
生理
分布鲁棒优化
动态资源配置
两阶段随机优化
一体化充电站
光伏发电数据