摘要
本发明公开了基于周边新能源车流量大数据的充电站储能配置优化方法,属于充电站技术领域,包括如下步骤:S1、数据采集及预处理;S2、模型训练及测试优化;S3、充电站储能配置预测:基于最优的充电站储能配置预测模型对周边区域内新能源车流量特征数据进行预测分析,确定充电站储能配置预测结果;S4、充电站储能配置优化:基于充电站储能配置反馈意见,对充电站储能配置情况进行调整优化。本发明解决了现有的不能基于周边区域内新能源车流量大数据对充电站储能配置进行优化,导致能源不能被充分利用,降低了用户体验感的问题。本发明可基于周边区域内新能源车流量大数据对充电站储能配置进行优化,提升能源利用率及用户体验感。
技术关键词
车流量大数据
储能配置优化方法
实时数据
新能源车
储能设备
GPS设备
神经网络模型
实时位置
充电站技术
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