一种面向目标检测领域自适应模型的无监督模型选择方法

本发明属于目标检测技术领域，涉及领域自适应目标检测(DAOD)，具体提供一种面向目标检测领域自适应模型的无监督模型选择方法，用以在不依赖目标域标签的情况下实现目标检测模型的有效评估和选择，进而实现领域自适应目标检测。本发明提出基于模型变异性与领域分布距离的组合指标，在模型变异性方面，设计平滑指数评分(FIS)，通过模型扰动前后的目标预测结果相似性衡量模型在参数空间中的平坦性；在领域分布距离方面，提出原型距离比评分(PDR)，通过计算不同类别目标在特征空间中的距离比值，衡量领域分布的距离；最后将平滑指数评分与原型距离比评分归一化后结合作为组合指标，用以完成目标检测领域自适应模型的无监督模型选择任务。