摘要
本申请涉及一种基于度量学习的矿石检测方法、装置、检测设备和存储介质。所述方法包括:收集待检测矿石图像;通过预设度量学习图像模型对比所述待检测矿石图像与预设矿石标准图像,获得相似度和矿石类别,所述预设度量学习图像模型是并行度量的双网络模型;依据所述相似度和矿石类别,对所述待检测矿石进行自动分类处理,实现了快速识别矿石种类,提高矿石检测效率,模型训练效率高、分类准确性及系统复杂度低。
技术关键词
矿石检测方法
度量
预训练模型
特征提取网络
矿石检测装置
Sigmoid函数
模块
检测设备
参数
双网络
图像增强
处理器
样本
可读存储介质
存储器
标签
复杂度
系统为您推荐了相关专利信息
图像特征提取方法
高光谱图像特征提取
加权均值滤波
计算机
算法
半监督深度学习
分析方法
标定数据库
柔性压电传感器
信号
特征提取网络
输电线路外破
测距模块
检测头
LiDAR点云
流量异常监测方法
节点
随机森林模型
数据中心
标签