基于度量学习的矿石检测方法、装置、设备和存储介质

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基于度量学习的矿石检测方法、装置、设备和存储介质
申请号:CN202411520489
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119445230A
公开日期:2025-02-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于度量学习的矿石检测方法、装置、检测设备和存储介质。所述方法包括:收集待检测矿石图像;通过预设度量学习图像模型对比所述待检测矿石图像与预设矿石标准图像,获得相似度和矿石类别,所述预设度量学习图像模型是并行度量的双网络模型;依据所述相似度和矿石类别,对所述待检测矿石进行自动分类处理,实现了快速识别矿石种类,提高矿石检测效率,模型训练效率高、分类准确性及系统复杂度低。
技术关键词
矿石检测方法 度量 预训练模型 特征提取网络 矿石检测装置 Sigmoid函数 模块 检测设备 参数 双网络 图像增强 处理器 样本 可读存储介质 存储器 标签 复杂度
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