摘要
本申请涉及一种紫外图像与可见光图像的可视化融合方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及电力安全检测技术领域。采用本方法能够提高图像配准的精确度。该方法包括:在紫外图像中提取出紫外放电电晕区域,并计算紫外放电电晕区域的像素面积;将探测器增益、探测距离以及像素面积输入经训练的神经网络模型,得到放电脉冲电流强度,并确定紫外放电强度等级;根据成像视场偏移量,对紫外图像和可见光图像进行配准,并对配准的紫外图像和可见光图像进行基于局部内容加权的像素级图像融合,得到初始融合图像;在初始融合图像上叠加探测器增益、探测距离、放电脉冲电流强度以及紫外放电强度等级,得到目标融合图像,并可视化展示目标融合图像。
技术关键词
可见光图像
双通道探测器
可视化融合方法
神经网络模型
电脉冲
边缘轮廓
成像
可见光传感器
对比度
可见光相机
像素点
边缘检测算法
计算机设备
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