基于随机森林算法的船用柴油机参数基准线预测方法

本发明提供基于随机森林算法的船用柴油机参数基准线预测方法包括以下步骤：根据实船的运行数据对瓦锡兰9L34DF双燃料增压发动机进行建模并校准，在AVL‑BOOST软件中获取发动机模型在不同工况下的基准线数据；对基准线数据进行归一化处理；将归一化处理后的数据按照一定比例划分为训练集和测试集；将训练集数据输入到随机森林预测模型中，对模型进行训练，当随机森林预测模型达到设置好的迭代次数后停止训练保存随机森林预测模型中；将测试集的数据输入至通过训练保存的随机森林预测模型中，对测试集的数据进行分类，进行动态工况下的基准线预测，得到相应的预测结果。本发明通过在模型中采集到的数据，采用增加噪声的方式能够以模拟机舱中的真实环境。