摘要
本发明公开了一种风电场设备的厘米级三维重建方法及系统,该方法通过采集风电场多源数据,并进行数据融合,随后将融合数据输入预先构建的三维重建模型中进行处理。该模型集成了深度学习的目标识别和分割、基于体素的三维重建算法以及纹理映射与细节增强技术,首先识别并分割出风电场设备,再通过调整体素大小和增强纹理细节,最终生成高精度的三维模型。该方法实现了风电场设备的厘米级三维重建,为风电场运维管理提供了更为精准的数据支持。
技术关键词
风电场设备
三维重建系统
三维重建算法
三维重建方法
三维重建模型
三维模型
自动化缺陷检测
数据采集层
高精度激光雷达系统
设备健康监测系统
三维可视化平台
纹理
扫描策略
倾斜摄影系统
缺陷自动识别
算法模块
点云数据处理
数据融合算法
系统为您推荐了相关专利信息
表面三维重建方法
路径优化算法
三维重建模型
三维重建算法
机械臂
三维点云重建
三维重建模型
切片
移动立方体算法
拉普拉斯
光学成像数据
三维点云数据
光学成像单元
X射线单元
多模态
稠密点云
点云去噪方法
点云三维重建
待测物体
噪声
人体三维重建
三维人体模型
点云
着装人体
多尺度注意力机制