一种基于边缘计算的AI模型协同更新方法及系统

本发明涉及一种基于边缘计算的AI模型协同更新方法及系统，属于物联网技术领域。其中，该方法包括：采集物联数据和视频流数据，通过标签信息库进行信息标注并组成本地数据集；边缘节点根据园区应用服务将AI模型广播至终端设备；终端设备计算AI模型的局部更新参数，通过调度框架计算终端设备对应的权重指标并上传至边缘节点；边缘节点根据权重指标和信道状态构建资源匹配终端序列并进行带宽资源分配；终端设备若接收到梯度上传指令，则通过多址接入信道将局部更新参数上传至边缘节点中；边缘节点根据接收的局部更新参数计算全局梯度，根据全局梯度对AI模型进行更新。提升了终端设备管理系统应对异构管理和通信效率低下的能力。