一种课程会话推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品

本发明公开了一种课程会话推荐方法、装置、设备、存储介质及程序产品，该方法包括：将课程文本描述数据的语义嵌入矩阵与用户行为特征矩阵进行通道拼接，生成多维特征矩阵；根据多维特征矩阵构建课程之间的邻接图和超图，基于邻接图和超图进行图卷积操作，生成各课程节点的目标嵌入表示向量；生成各课程节点的注意力权重，并基于注意力权重对目标嵌入表示向量进行加权聚合，基于加权聚合后的目标嵌入表示向量进行课程会话推荐；由于本发明通过融合课程语义特征和用户行为特征，从而有效地提升了课程节点的特征表达能力，捕捉了课程之间的局部邻域特征和超图结构中的全局特征，准确捕捉用户兴趣的动态变化，从而实现精准地进行课程会话推荐。