摘要
本申请公开了一种图像处理方法、图像生成模型的训练方法及装置。涉及人工智能领域,该方法包括:接收目标对象的图像生成请求,其中,图像生成请求中至少包括待生成的目标图像中目标物体的类别信息;采用随机数生成函数生成噪声数据;将类别信息和噪声数据输入目标图像生成模型进行处理,得到目标图像,其中,目标图像生成模型至少包括多组多尺度可变形卷积网络,多组多尺度可变形卷积网络用于确定目标图像的图像特征。本申请解决了相关技术中的图像生成模型对于自适应分辨率生成拓展性比较差,导致生成的图像视觉效果较差的技术问题。
技术关键词
可变形卷积网络
图像生成模型
多尺度
噪声数据
图像处理方法
生成噪声
变量
卷积模块
处理单元
训练样本集
语义向量
文本处理器
图像处理装置
多层感知器
计算机程序产品
物体
对象
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回归方法
特征提取算法
兴趣点
构建无人机
采样模块
充放电数据
电池单体
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轨迹预测方法
拓扑优化方法
三角形面片
结构多尺度
六面体
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