一种基于图神经网络的软件调用链流量预测方法及系统

本发明属于流量预测技术领域，提供了一种基于图神经网络的软件调用链流量预测方法及系统，旨在解决现有技术中存在的流量预测方法存在准确性不足、效率低下问题，以及无法有效地捕获和利用调用链之间的潜在关联，存在局限性的技术问题。包括：构建图形式的历史调用链流量数据，将其划分为训练集、验证集和测试集；建立初始ChebNetLstm模型；利用训练集进行迭代训练，并进行参数优化；利用验证集对训练好的初始ChebNetLstm模型进行性能评估；对评估后的模型进行超参数优化，得到最终ChebNetLstm模型；利用测试集对最终ChebNetLstm模型进行软件调用链流量预测，得到预测结果，对预测结果进行可视化操作，得到可视化结果。