摘要
本发明公开了一种电力系统电能信息采集与管理方法,其特征在于,S1:通过电能采集装置实时获取电量、电压和电流数据,并传输至数据采集系统;S2:对采集的电量、电压和电流数据进行数据清洗、校准、去噪以及数据可视化操作;S3:根据处理后的电能数据,进行能耗监控分析,识别能源消耗高峰期,并执行对应的节能措施进行优化;S4:基于优化结果,采用神经网络进行能源供应预测。本发明引入神经网路进行电力数据采集,实现了对未来能源需求的智能预测,解决了基于数据驱动的能源使用优化的问题。
技术关键词
管理方法
电能采集装置
数据采集系统
能耗监控
数据可视化
供电模块
校准
小波变换去噪
智能电表
供电单元
神经网络模型
滤波去噪
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