摘要
本发明公开了一种基于多级特征融合与智能优化的新能源汽车自动泊车方法,基于多级特征融合的智能优化系统和自动泊车系统实现车辆泊车策略的自动控制,包括以下步骤:感知环境、决策与规划、控制执行和优化与调整。本发明结合传感器系统的特征融合方式,并在此基础上进行系统优化,得到更为准确和全面的环境特征,将车身姿态及动态障碍物数据作为泊车轨迹动态规划的影响条件,实现实时化的泊车轨迹动态调整,实现了更高效的路径规划,同时也提升了泊车系统的鲁棒性和安全性。
技术关键词
多级特征融合
智能优化系统
泊车策略
动态障碍物
停车位
自动泊车系统
泊车环境
车载超声波雷达
车位信息识别
超声波传感器
传感器系统
规划
教学模型
策略控制系统
三次样条插值法
车辆周边环境
系统为您推荐了相关专利信息
动态优化方法
风电叶片
三维模型
风险
动态障碍物
车辆避障方法
静态障碍物
动态障碍物
运动状态信息
道路标线
多传感器融合
路径控制系统
姿态估计
工业机器人
动态障碍物
机械臂末端执行器
自主避障规划方法
坐标系
机械臂关节
矩阵