摘要
本发明公开了一种数字化供电所台区线损异常分析方法和系统。其方法包括如下步骤:采集台区线损历史数据,对台区线损历史数据进行处理;构建台区线损异常分析模型,对台区线损异常分析模型进行评估优化,确定最优的台区线损异常分析模型;根据最优的台区线损异常分析模型对台区线损实时数据进行预测分析,确定台区线损异常分析结果;根据台区线损异常分析结果,制定基于数字化供电所的台区线损异常预警管控方案,基于台区线损异常预警管控方案对数字化供电所台区线损异常行为进行预警管控。本发明能够满足对数字化供电所的台区线损进行有效地异常分析的使用需求,能够快速准确地识别出台区线损异常行为,保障电力供应的安全性和稳定性。
技术关键词
台区线损
台区线路
数据获取单元
实时数据
神经网络模型
功率
电流
电压
框架
训练集
数值
参数
模块
系统为您推荐了相关专利信息
动态评价方法
氦气
实时数据
Kalman滤波
深度学习模型
指纹地图
室内定位方法
移动轨迹数据
机器可读存储介质
顶点
风电机组故障诊断
数据项
二分类器
样本
多分类器