摘要
本申请提供一种基于无人驾驶车辆智能控制系统及方法,本发明解决了现有无人驾驶车辆在进行变道操作时未充分考虑当前道路交通状况和前车行驶状态,导致驾驶效率降低的问题。本发明采用多模态信息融合技术,综合考虑前车的行驶速度、车型等信息,以判断是否需要主动进行变道操作,从而提升无人驾驶的效率和安全性。此外,本发明还对变道方向的选择进行了优化,通过评估候选车道上的车辆数量和车道稳定性,预测候选车道的行驶效率,以此避免无效或不必要的变道行为。
技术关键词
无人驾驶车辆
智能控制方法
激光雷达装置
行驶车辆
多尺度特征融合
智能控制系统
蓝色车牌
融合特征
多模态信息融合
视频分析
后视镜
图像
车道
道路交通状况
卷积模块
标识
车牌类别
系统为您推荐了相关专利信息
智能控制方法
多源数据采集系统
加权最小二乘法
数据融合算法
机器学习模型
深度学习网络模型
小麦不完善粒识别方法
识别装置
图像
进料装置
激光雷达点云数据
地图重建方法
无人驾驶车辆
信息采集模块
构建栅格地图
发卡机器人
智能控制方法
地磅
图像采集设备
多元线性回归模型
超分辨率模型
生成器网络
双时间尺度
影像
上采样