摘要
本发明公开了一种基于车联网的实时智能交通管理方法,涉及交通控制监测技术领域,所述方法包括:获取车辆许可后,通过通信网络读取车辆信息并建立时序车辆数据,构建动态车流模型。利用时序数据进行车辆行为分析,提取行为特征。基于动态车流进行道路拥堵定位,确定关联车辆,调用其时序数据和视频流进行拥堵溯源。结合溯源结果和行为特征,制定个体车辆响应方案并下发。生成车辆响应拟合结果,更新动态车流,并根据更新后的车流优化交通灯配置,最终结合响应方案实施交通管理。进而达成提高数据实时性、精准进行趋势预测与调控的技术效果。
技术关键词
智能交通管理方法
车辆
时序
视频流
预测路况
拥堵指数
控制监测技术
深度学习模型
通信网络执行
动态
交通灯
分段
数据同步
许可
集群
重构
速度
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
驾驶辅助功能
自动驾驶功能
信息处理装置
显示装置
信息处理方法
神经网络模型
电池状态参数
电池状态预测方法
车辆电池
样本
时序动作检测方法
神经网络模型
适配器
特征提取器
动作检测系统
生成动态二维码
压缩时序数据
数据传输方法
无损压缩算法
车辆
产品全生命周期
阶段
数据采集分析方法
时序
数据采集分析系统