核电厂电磁阀寿命预测方法和终端设备

本发明涉及核电厂电磁阀寿命预测方法和终端设备，该方法包括：基于设定序列模型和注意力机制建立能够进行序列数据处理及针对性地利用设定特征数据进行训练的多层感知器模型；获取训练集和验证集，利用所述训练集对所述多层感知器模型进行训练后，利用所述验证集确定所述多层感知器模型的超参数，得到训练好的所述多层感知器模型；对训练好的所述多层感知器模型进行模型蒸馏处理，以得到能够对电磁阀寿命进行预测的预测模型；获取被测电磁阀的特征数据；将所述特征数据输入到所述预测模型，得到所述预测模型输出的预测结果。本发明实现了电磁阀的寿命预测，而且预测模型具有结构简单及预测准确性高的优点。