一种识别超宽带非视距方法和装置、系统、存储介质

本发明公开一种识别超宽带非视距方法和装置、系统、存储介质，步骤S1、获取超宽带的CIR数据；步骤S2、根据CIR数据，构建自适应特征融合网络；其中，通过将统计特征与卷积神经网络提取的高维特征融合形成自适应特征融合网络；步骤S3、将实际应用场景中超宽带的CIR数据输入到自适应特征融合网络进行超宽带非视距识别。采用本发明的技术方案，将数值统计属性与高维特征融合，实现对NLOS有效识别。