摘要
本发明公开了一种织物尺寸变化率智能视觉测定装置与方法,该装置用于采集织物图像,该方法包括:S1:织物图像采集:利用图像采集装置分别采集处理前织物图像与处理后织物图像;S2:织物图像预处理;S3:标记点追踪与识别:利用多特征融合算法,结合颜色、形状和纹理特征,融合孪生神经网络架构,完成标记点特征模型训练与检测;基于标记点的相对位置关系进行标记点匹配,从而完成标记点的追踪与识别;S4:尺寸变化率计算:对获取的处理前后对应的标记点进行欧式距离计算,根据标记点处理前的初始距离和处理后的距离,计算尺寸变化率。本发明利用机器视觉技术,针对处理前后织物图像差异,构建快速识别和定位的方法,提高织物尺寸变化率检测效率。
技术关键词
孪生神经网络
标记
多特征融合算法
图像采集装置
测定方法
织物试样
卷积神经网络提取图像特征
相机连接线
纹理特征
尺寸
相机支架
形状上下文方法
视觉显著性算法
显著性检测算法
模板更新策略
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