摘要
本发明提供了一种基于数模联动的机械故障诊断方法,包括以下步骤:S1、建立模型;S2、添加模型约束;S3、获取运行数据;S4、模拟机械运行;S5、机械校准;S6、机械实际运行;S7、运行数据记录;S8、机械维护;本发明通过构建数字诊断模型和三维机械模型与实际机械同步,在诊断前进行机械运行模拟,并在运行过程中同步机械与构建的模型,便于对故障原因进行排查,对三维机械模型添加相应约束并为其添加相应效果,便于通过三维机械模型快速分析机械运行异常部件;本发明通过为不同阶段的数字诊断模型和三维机械模型进行留档记录,便于投喂智能算法进行深度学习的同时,便于在机械产生相关异常时快速调用相应数据模型进行故障排查分析。
技术关键词
三维机械模型
机械故障诊断方法
智能算法
剩余寿命预测
分析机械
材质特征
校准
数据同步
数据更新
尺寸
阶段
参数
系统为您推荐了相关专利信息
链传动系统
寿命预测方法
故障传播路径
多部件
符号有向图
泥水盾构掘进
参数预测方法
数据特征工程
群智能优化算法
网络架构
发动机剩余寿命
剩余寿命预测模型
变量
时间序列预测模型
残差网络
血压监测方法
深度学习算法
传感器模块
人工智能算法模型
数字滤波器
地下水动态监测
设备性能数据
预警机制
数据存储模块
实时数据