一种基于多特征融合的超大直径泥水盾构掘进参数预测方法

本发明公开了一种基于多特征融合的超大直径泥水盾构掘进参数预测方法，包括如下步骤：S1：地质信息提取、装备运行数据采集、装备设计参数获取；S2:盾构运行机器数据预处理；S3:开展数据特征工程，确定主要影响因子；S4搭建CNN‑BiLSTM‑Attention网络架构,S5:利用群智能优化算法对网络超参数寻优，获取优化后的深度学习网络,S6:输入待掘进段特征参数，进行岩机作用载荷预测；本发明充分考虑盾构装备参数、地层物理力学参数、地层空间关系的情况，利用相似装备、工程的历史数据，对超大直径泥水盾构的岩机作用载荷进行预测，相比传统利用机理模型和数理统计的方法，计算效率和准确性实现明显提升，为盾构设计中载荷数参数边界条件、现场施工盾构参数调控等提供指导。