一种基于无人机倾斜摄影获取冠层树木关键属性的方法

一种基于无人机倾斜摄影获取冠层树木关键属性的方法，涉及图像数据处理领域，包括以下步骤：S1、无人机倾斜摄影→S2、拼接DSM数据→S3、获取DEM数据→S4、数据处理→S5、提取林木关键因子。本发明能够在短时间内覆盖大片区域，迅速采集林木的影像数据，进行室内数据分析，获取树木关键属性要素，成本仅为传统人工调查的数十分之一，且几乎没有人员安全风险。同时。本发明通过在空中获取位置信号，定位精度准确，通过算法识别树木梢顶位置，获得树木地理坐标、树高，数据精度高；通过倾斜等不同角度采集影像数据，通过算法识别树高、冠幅，大大减少了人工干预，提升调查的效率和精度。