一种基于GAN网络的水稻CT数据生成方法

本发明属于农业数据处理技术领域，具体涉及一种基于GAN网络的水稻CT数据生成方法，包括以下步骤：S1、对水稻秧苗进行预处理；S2、采集两张水稻秧苗茎秆的CT图像；S3、将采集的两张CT图像进行标准化处理；S4、结合DCLB模块和2DTo3D模块构建水稻CT数据生成模型；S5、对所述生成模型进行训练；S6、将标准化处理后的两张CT图像输入到训练后的生成模型，对输入的CT图像像进行特征提取和空间信息的融合，生成中间段的水稻CT图像数据克服了现有技术的不足，有效地填补水稻切片图像之间的空白，为后续的水稻生长分析和研究提供了可靠的数据支持。