碳排放预测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备

本发明公开了一种碳排放预测方法、装置、非易失性存储介质和计算机设备。其中，该方法包括：获取目标区域中建筑负荷电量数据和目标区域中的气象因子；将建筑负荷电量数据分解为低频分量和高频分量；基于高频分量和预设的神经网络模型，预测高频预测结果；根据低频分量和气象因子，预测低频预测结果；根据低频预测结果和高频预测结果，确定目标区域中的预测负荷电量数据；根据预测负荷电量数据和预设的电力碳排放因子，确定目标区域的碳排放结果。本发明解决了目前预测方法通常需要建筑物和能源系统参数，导致数据需求大，预测效率和准确率较低的技术问题。