一种基于智慧电厂实现的智能预警诊断方法

本发明公开了一种基于智慧电厂实现的智能预警诊断方法包括，使用无监督学习方法检测异常，并结合启发式规则对检测结果进行校正；根据设备运行状态调整动态时间窗口长度，确保数据趋势分析的需求，并对在调整后的时间窗口内捕捉到的趋势数据进行平滑处理，并提取故障趋势特征；对故障趋势特征进行异常分布分析，根据异常等级对故障进行分层预警，同时基于贝叶斯网络构建逐步排查模型，逐步分析故障原因。本发明的智能预警诊断方法，能够有效降低设备故障对电厂系统的影响，提升电厂整体的安全性和稳定性。