摘要
本发明提供一种使用分路模式和图像重建联合优化基于超表面的彩色成像系统的方法,包括以下步骤:建立基于分路器的图像传感器的可微数学模型;建立能够同时处理多个图像处理任务以实现图像重建的深度神经网络;将基于分路器的图像模型实现为分路网络;联合训练分路网络和重建网络的参数,实现分路模式的自动优化。本发明可实现分路模式的自动优化,并提高了图像传感和重建的整体效率和准确性。
技术关键词
彩色成像系统
图像重建
超表面
深度神经网络
模式
图像传感器
数学模型
图像处理
颜色
注意力
彩色图像
分路器
优化器
参数
变量
重构
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