一种基于能量集中表征模型的风电机组齿圈故障诊断方法

本发明提出一种基于能量集中表征模型的风电机组齿圈故障诊断方法，基于故障冲击的能量集中特性，采用阶次跟踪进行角域重采样，降低转速波动影响，再按照所有行星轮遍历齿圈1圈为周期进行分组，通过平方解调增强信号中的故障冲击成分，将组内信号近似为故障冲击与通过效应分布的加权叠加，再利用高斯混合分布辨识故障冲击与通过效应的能量占比，基于健康状态下的阈值设置，统计全周期的故障冲击能量占比，当超过阈值时则诊断为故障，反之为健康状态。通过能量分布的角度实现风电机组齿圈的故障诊断，保证风电机组的经济效益与运行安全，在工程实际中具有重要意义。