摘要
本发明涉及智能眼镜领域,且公开了一种用于私人定制的无框眼镜的智能匹配方法,通过对配镜者的面部信息数据和数据库中的无框眼镜三维图片进行特征提取将特征提取后的配镜者的面部关键点位置与无框眼镜三维模型关键点进行初步筛选,再结合配镜者面部特征参数进行进一步匹配分析出眼镜匹配度,通过采集配镜者预算上限值和眼镜匹配度进行最优推荐,再使用三维渲染技术实时渲染出配镜者佩戴每款眼镜的虚拟效果,并评估和调整推荐的无框眼镜与佩戴者的面部特征的适配度和贴合度,最终,将用户确认选择的无框眼镜款型参数传输至与虚拟试戴设备相连接的全自动磨边机进行自启动磨边加工操作,从而提高了用户的满意度和忠诚度。
技术关键词
智能匹配方法
配镜
无框眼镜
全自动磨边机
眼镜参数
面部关键点
面部特征
校验误差
三维模型
三维渲染技术
镜片磨边
三维扫描仪
眼镜镜片
图片
镜腿
系统为您推荐了相关专利信息
智能匹配方法
融合算法
卷积神经网络深度学习技术
特征选择技术
时间序列特征
智能匹配方法
时序
元素
sigmoid函数
智能匹配系统
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智能匹配方法
匹配模块
关键字
模型库
油气模块
智能匹配方法
三维模型
材料特征
神经网络模型