摘要
本发明提供基于机器视觉的全景环视辅助驾驶方法及系统,包括采用多个鱼眼摄像头获取特种车周围的多张第一图像,获取鱼眼摄像头的畸变模型,采用多项式模型矫正法通过畸变模型对第一图像矫正得到第二图像,使用直接线性变换算法对第二图像俯仰图变换得到第三图像,使用加权平均算法对所有第三图像消除拼接缝隙得到全景环视图像,基于YOLOv5s的多任务感知算法对全景环视图像目标检测,目标包括可行驶区域分割结果和车道线分割结果,对全景环视图像及全景环视图像中的目标进行显示。本发明能够完整显示虚拟车辆、车底和周边路面融合图像,智能识别道路场景信息,消除视野盲区,增强特种车辆驾驶员的视野。
技术关键词
全景环视图像
辅助驾驶方法
鱼眼摄像头
畸变模型
消除拼接缝隙
特种车
空间金字塔池化
检测解码器
视觉
算法
坐标系
多任务
单应性变换矩阵
非暂态计算机可读存储介质
多项式
辅助驾驶系统
矫正
采样模块
车道
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双目相机标定方法
RTK定位系统
RTK基站
RTK定位技术
图像径向畸变
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校正相机
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坐标系
非临时性计算机可读存储介质
事件相机
标定方法
LCD显示屏
事件流数据
特征点