摘要
本发明公开了一种陶瓷生产过程中的温度控制方法,包括:建立陶瓷梭式窑的传热模型,并拟合出最佳升温曲线;利用深度置信神经网络整定PID算法的参数,以确保陶瓷生产过程中的实际温度跟随所述最佳升温曲线;结合模糊控制方法和深度学习方法,设计基于模糊深度置信神经网络的PID控制方法;应用改进的Levenberg‑Marquardt算法进行模糊深度置信神经网络的参数估计,以优化PID控制方法;基于优化后的PID控制方法,以控制陶瓷生产过程中的温度。本发明通过精确的温度控制,提高生产效率和陶瓷产品的一致性和质量;同时实现了陶瓷梭式窑温度控制的自动化和智能化,提高了操作的灵活性和可靠性。
技术关键词
温度控制方法
模糊控制方法
PID控制方法
深度学习方法
模糊规则库
陶瓷梭式窑
模糊控制模块
在线学习算法
参数
温度控制模块
曲线
温度控制系统
陶瓷产品
窑炉
实时数据
非线性
网络
系统为您推荐了相关专利信息
生物气溶胶
健康风险预警方法
分布式模型
预警模型
分布式传感器网络
深度学习方法
散斑图像
疲劳寿命预测
卷积神经网络模型
材料寿命预测技术
隶属度函数
液压夹紧
模糊控制器
位移误差
控制轴
模糊PID控制器
汽车加热器
时间序列模型
温控方法
功率
HVDC系统
模糊规则库
模糊化方法
直流系统
电信号