摘要
本发明提供了一种等效热阻模型构建、建筑能耗计算方法和系统,包括:获取待计算能耗的建筑的负荷数据和建筑特征数据;根据负荷数据和建筑特征数据,利用预先构建的负荷预测模型,得到建筑的预测负荷数据;根据建筑的预测负荷数据和预测负荷数据对应时段的温差数据进行拟合,得到建筑在多时间尺度下的等效热阻与温差数据之间的矢量变化关系;根据建筑在多时间尺度下的等效热阻与温差数据之间的矢量变化关系,得到等效热阻模型;本申请通过将数据驱动和物理驱动进行融合构建等效热阻模型,并且在数据驱动过程中不仅考虑历史负荷数据,还考虑建筑特征数据,使得建立的等效热阻模型不仅可以建立矢量变化关系,还可以提高数据之间的可解释性。
技术关键词
等效热阻
长短期记忆神经网络
建筑
负荷预测模型
能耗计算方法
温差
模型构建方法
预测输出值
时间段
子模块
设备可读存储介质
模型训练模块
回归算法
模型构建系统
关系
历史负荷数据
时序
系统为您推荐了相关专利信息
功能分类方法
活动特征
BERT模型
序列特征
视觉特征
建筑群
约束优化模型
人口统计数据
分区
BERT模型
建筑物
斑块识别方法
超像素分割算法
分割方法
标记
检索方法
词语
BIM模型信息
虚拟现实引擎
人工智能引擎
评价方法
综合评价体系
动态光散射技术
数据挖掘算法
筛孔尺寸