模型训练方法、装置和计算机设备

本申请涉及一种模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取图像预处理数据，通过推理平台的特征提取模型，对图像预处理数据进行特征提取，获得图像特征；通过推理平台将图像特征发送至训练平台；基于图像特征对训练平台的待训练模型进行训练，获得训练平台的已训练完成的模型，特征提取模型和待训练模型具有相同的结构；将推理平台的特征提取模型，替换为已训练完成的模型，获得推理平台的已训练完成的模型。采用本方法能够解决模型端侧推理时的精度掉点问题。以及为模型提供了一个持续优化的机制。