一种基于轻量化混合聚合网络和增强广义特征融合的高精度织物疵点检测方法

本发明提出了一种基于轻量化混合聚合网络和增强广义特征融合的高精度织物疵点检测方法，包括步骤：S1：获取数据集，对数据集进行预处理，将预处理后数据集划分为训练集、验证集和测试集；S2：构建LME‑Yolov8疵点检测网络模型；所述LME‑Yolov8疵点检测网络模型包括依次连接的骨干网络、颈部网络和检测头，所述颈部网络采用EGFPN网络；所述颈部网络中构建有LMANet网络；S3：利用训练集和验证集对LME‑Yolov8疵点检测网络模型进行训练和验证，获取训练好的LME‑Yolov8疵点检测网络模型；S4：使用训练好的LME‑Yolov8疵点检测网络模型对测试集中织物图进行检测，得到织物疵点定位图像。本发明可有效提高疵点检测精度，以及模型的自适应性和泛化能力。