摘要
本发明公开了一种基于人工智能的工控计算机状态测试系统及方法,属于人工智能技术领域,本发明包括如下步骤:将历史测试记录和历史运行记录进行匹配,获得关联记录;划分为正常关联记录和异常关联记录;获得正常特征值和异常特征值;获得受控设备对目标计算机的影响项;获得目标计算机和受控设备之间的关联特征;从关联记录中获得综合训练集;构建神经网络模型,对目标计算机进行故障预警;本发明不仅可以通过测试系统本身对工控计算机的状态进行测试,而且能够通过工控计算机控制的工业设备的运行数据间接反映出工控计算机的状态,全面了解工控计算机的健康状态,完善了工控计算机故障的预警,减少了故障的风险,提高了生产效率。
技术关键词
工控计算机
状态测试方法
特征值
神经网络模型
信息采集模块
信息处理模块
训练集
信息传输单元
信息存储单元
数据
设备单元
标记
分析单元
训练神经网络
人工智能技术
控制单元
采集系统
工业设备
系统为您推荐了相关专利信息
分布特征
高速电路板
模式识别
图像增强
滤波去噪
神经网络模型
压力控制方法
管网压力控制技术
压力控制系统
计算方法
协方差矩阵
运动想象脑电信号
运动想象脑电数据
特征值
算术平均值
吸能结构
三维点云数据
碰撞工况
参数
训练样本数据
历史运行状态
分布式系统
策略
资源配置优化方法
大语言模型