摘要
本发明公开了基于术后康复数据分析的胃癌患者管理系统及方法,具体涉及术后康复管理领域,用于解决康复阶段划分滞后问题,是通过对采集的康复数据进行离散小波变换,实施噪声过滤和缺失值修复,确保了数据的完整性和连续性,为后续分析提供了高质量的数据基础。利用多阶差分和局部影响矩阵综合评估插补点对原始数据细节的影响,精确捕捉了插补点前后的趋势变化,有效提高了数据修复的可靠性和准确性。此外,通过修正患者康复数据序列与预设标准序列之间的相似度范围,消除了康复阶段切换时机的模糊性,结合隐马尔可夫模型分析状态转移概率,精准预测康复阶段的切换时机,避免了阶段划分的滞后效应,使康复计划能够动态适应患者的实际需求。
技术关键词
隐马尔可夫模型
患者管理系统
模糊隶属函数
特征选择算法
序列
离散小波变换
维特比算法
阶段
数据采集模块
因子
胃癌
转移概率矩阵
管理方法
信号
变量
噪声识别
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷识别方法
冻融循环次数
无人机设备
云端
图像分割
环卫机器人
卷积网络模型
预测控制模型
垃圾
数据
温湿度控制方法
温湿度控制设备
储能集装箱
电器设备
监测集装箱
密集架组件
电源控制系统
状态空间模型
状态传感器
中央控制