一种基于大数据的数学知识图谱构建方法

本发明提供一种基于大数据的数学知识图谱构建方法，包括以下步骤：多个数据源获取数学领域的数据，利用自然语言处理技术对数据进行预处理；使用深度学习模型对预处理后的数据进行数学概念、定理、公式及其之间的关系抽取，形成数学实体及其关联关系；根据抽取的数学概念和关系，采用图结构构建数学知识图谱；通过图神经网络对构建的数学知识图谱进行推理，基于数学知识图谱自动推导出新的知识关系，同时基于从新的数学文献和数据中提取的知识对数学知识图谱进行动态更新。本发明通过大规模数据的采集与处理，结合图结构和推理技术，构建出具备自我学习与更新能力的数学知识图谱，能够大幅提升数学知识管理的效率。