摘要
本申请提供了一种杂音检测方法、电子设备及存储介质,涉及终端技术领域。其中,该方法包括:终端设备首先将用户需要播放的目标音频信号输入分类网络,得到其所属的信号类别。然后将目标音频信号输入扬声器单体模型,得到目标音频信号对应的振速和声压信号。接着将该振速和声压信号输入由PINN网络构建的扬声器腔体模型,得到模型输出的人耳可以接收到的目标声压信号。进而可以利用预先构建音质评价模型,结合音频信号所属的信号类别和扬声器腔体模型输出的声压信号,对目标音频信号进行杂音水平的检测,得到更为准确的检测结果,从而可以在该检测结果表明存在杂音问题时,能够及时对目标音频信号所包含的杂音进行抑制处理,以提高提升用户的听感。
技术关键词
信号
音频
扬声器单体
杂音检测方法
心理声学模型
腔体
样本
电子设备
可读存储介质
终端设备
仿真建模
谐波失真
分类网络
滤波
数学模型
方程
存储器
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故障分类模型
鲸鱼算法
多尺度特征提取
故障识别方法
电缆故障识别
信号转换模块
主控制器
伺服电机控制
控制芯片
控制系统
操控方法
换能器阵列
粒子
采集环境参数
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显微观测装置
微结构
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驱动芯片
腔体