摘要
本发明涉及光伏场站数字化建模技术领域,尤其涉及基于激光点云与几何特征提取的光伏组串逆向建模方法,包括:采集光伏场站的高精度三维激光点云数据,利用深度学习模型对点云数据进行实例分割,精准提取光伏组串并建立唯一索引,通过顶点提取、基于距离的簇搜索和基于角度的轮廓检测方法,识别光伏组串的几何特征和轮廓点集,利用插值拟合方法计算光伏组串的倾角和方向角,利用轮廓点集计算得到光伏组串中心位置,采用滑动窗格方法对光伏板的遮挡或破损情况进行检测和面积计算,最终完成光伏场站的逆向建模。本方法显著提高了数据采集的抗干扰能力和建模精度,减少了计算资源消耗,适用于各种环境条件下的大规模光伏场站的智能化管理与运维。
技术关键词
逆向建模方法
顶点
索引
轮廓提取方法
数字化建模技术
识别光伏
三维激光点云数据
实例分割
轮廓检测方法
分辨率
密度
直线
两点间距离
深度学习方法
深度学习模型
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纹理特征
航海雷达图像
遗传算法
切片
因子分析方法
多模态数据融合
注意力机制
检索方法
文本
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