基于激光点云与几何特征提取的光伏组串逆向建模方法

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基于激光点云与几何特征提取的光伏组串逆向建模方法
申请号:CN202411539096
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119600189B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及光伏场站数字化建模技术领域,尤其涉及基于激光点云与几何特征提取的光伏组串逆向建模方法,包括:采集光伏场站的高精度三维激光点云数据,利用深度学习模型对点云数据进行实例分割,精准提取光伏组串并建立唯一索引,通过顶点提取、基于距离的簇搜索和基于角度的轮廓检测方法,识别光伏组串的几何特征和轮廓点集,利用插值拟合方法计算光伏组串的倾角和方向角,利用轮廓点集计算得到光伏组串中心位置,采用滑动窗格方法对光伏板的遮挡或破损情况进行检测和面积计算,最终完成光伏场站的逆向建模。本方法显著提高了数据采集的抗干扰能力和建模精度,减少了计算资源消耗,适用于各种环境条件下的大规模光伏场站的智能化管理与运维。
技术关键词
逆向建模方法 顶点 索引 轮廓提取方法 数字化建模技术 识别光伏 三维激光点云数据 实例分割 轮廓检测方法 分辨率 密度 直线 两点间距离 深度学习方法 深度学习模型
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