一种基于粒子群算法优化的Canny算子边缘检测方法

本发明公开了一种基于粒子群算法优化的Canny算子边缘检测方法，包括如下步骤：S1：通过高斯滤波器对图像进行平滑处理；S2：通过一阶偏导的差分公式来计算用于边缘检测函数的幅值和方向；S3：对梯度幅值进行非极大值抑制，保留局部梯度最大的点，而并非抑制非极大值，即将非局部极大值点置零以得到细化后的边界；S4：采用双值域算法检测和连续边缘，本发明基于机器视觉原理，从算法层面去除虚假边界对接触角测量造成的干扰，将粒子群算法与Canny算子融合应用到接触角的实际测量过程中，能够得到准确、清晰和连续的液滴边界轮廓图像，从而提高接触角的测量精度，同时提升了抗噪声能力，具有良好的抗干扰性，应用前景广阔，有利于推广应用。