基于大语言模型的数理问题求解步骤权重优化方法

本发明实施例中提供了一种基于大语言模型的数理问题求解步骤权重优化方法，属于数据处理技术领域，具体包括：获取目标用户输入的目标提示；指导大语言模型生成候选方案集合；初始化候选方案集合中每个初始方案的解题步骤的权重，并据此指导大模型根据权重向量生成新的m个带权重的目标方案；基于准确性、效率和稳定性的加权和设计评估函数；使用评估函数评估每个目标方案并选出最佳方案；根据最佳方案计算目标性能并据此判断是否满足迭代停止条件；识别最佳方案中的关键步骤；将关键步骤对应的权重进行扩散和更新；根据权重方案指导大模型生成新的目标方案并迭代，直至满足迭代停止条件。通过本发明的方案，提高了优化效率和精准度。