一种基于条件扩散模型的红外与可见光图像融合方法

本发明公开了一种基于条件扩散模型的红外与可见光图像融合方法，属于图像融合技术领域。与目前流行的红外与可见光图像融合算法相比，该算法在色彩保真度、纹理细节保持和融合质量方面有了明显改进，不仅通过条件去噪扩散隐式模型和多通道高低频并行融合模型结合完成了特征提取和融合任务，缓解了去噪扩散隐式模型在执行图像融合任务时缺少融合结果的基准真实值的问题，而且进一步展现出去噪扩散隐式模型在图像处理中的独特优势，在生成高质量图像和数学可解释性方面表现出色，实现了已有方法的优化和已有技术的升级。