基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法

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基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法
申请号:CN202411540432
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119478681B
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法,包括以下步骤:A、获取识别区域的至少两个系列的卫星遥感图像,每个系列的卫星遥感图像组成一个遥感数据集;B、对全部遥感数据集进行模块化处理;C、对经过模块化处理的遥感数据进行图像融合处理,识别出互花米草分布区及其时空变化。本发明能够改进现有技术的不足,提升识别精度和识别速度,有利于识别互花米草定植初期的分布区特征。
技术关键词
卫星遥感图像 神经网络模型 识别方法 卫星遥感数据 归一化植被指数 时序 像素 反射率数据 图像块 线性 保留特征 系列 矩阵 图像拼接 图像匹配 分辨率 曲线 标记
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