摘要
本发明公开了一种基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法,包括以下步骤:A、获取识别区域的至少两个系列的卫星遥感图像,每个系列的卫星遥感图像组成一个遥感数据集;B、对全部遥感数据集进行模块化处理;C、对经过模块化处理的遥感数据进行图像融合处理,识别出互花米草分布区及其时空变化。本发明能够改进现有技术的不足,提升识别精度和识别速度,有利于识别互花米草定植初期的分布区特征。
技术关键词
卫星遥感图像
神经网络模型
识别方法
卫星遥感数据
归一化植被指数
时序
像素
反射率数据
图像块
线性
保留特征
系列
矩阵
图像拼接
图像匹配
分辨率
曲线
标记
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征向量
识别方法
相似性度量方法
车辆跟踪技术
图像
水体识别方法
黑臭水体识别
优化神经网络
代表
纹理
无人机图像识别
水稻生长状态
高分辨率相机
水稻田
饱和度
神经网络模型
视频转换方法
样本
格式
视频转换装置