一种馈电星地组网规划问题中基于距离相似度的遗传优化算法

本发明公开了一种馈电星地组网规划问题中基于距离相似度的遗传优化算法。该方法将考虑馈电模式的星地组网规划问题构建了一种以通信卫星任务收益最大化的混合整数规划模型。基于问题的特点，提出了一种基于距离相似度的遗传优化算法，该算法考虑任务本身的属性特征，引入加权欧式距离计算方法来确定任务之间的相似度。为了获得更多高质量的解，设计了不同的相似度评价方法来辅助算法对个体进行智能筛选。此外，提出的方法还采用了基于相似性机制的自适应交叉策略，指导算法实现高效的种群搜索。经过仿真实验分析，本方法可以有效地解决馈电星地组网规划问题。与其他算法相比，该方法不仅获得了更高质量的规划方案，而且具有更快的算法收敛速度。该算法实现了更高、更稳定的性能，提高了卫星地面组网的数据传输效益。此外，这种相似度评价方法也适用于解决其他类型的通信卫星调度问题。