摘要
本发明公开了公开一种补偿互联网传输降质的人脸图像增强方法,对经传输压缩的低质量人脸数据集通过一个包括浅层特征提取部分、深层特征提取部分和亚像素卷积重构部分组成的人脸图像增强模型,实现受到互联网传输降质人脸图像的增强。与现有技术相比,本发明得到的重构图像整体质量较高,效果较为真实、伪影较少,使得人眼感官舒适;模型计算量相对较少、参数量较小,具有较低的时间复杂度。
技术关键词
多层感知机
深层特征提取
人脸图像增强方法
残差卷积神经网络
浅层特征提取
滑动窗口
注意力机制
图像增强系统
互联网
输出特征
低质量人脸
构建卷积神经网络
卷积层运算
模块
像素
重构
图像增强模型
系统为您推荐了相关专利信息
视频重构方法
状态空间方程
采样模块
级联
融合特征
注意力编码器
矫正系统
输出特征
解码器
矫正模型
智能分类方法
三维超声图像
超声造影
点云模型
数据
强化学习策略
网络
决策
智能机器人
红绿灯状态信息