一种基于时序差分学习的预测型体系效能评估方法及系统

本发明公开了一种基于时序差分学习的预测型体系效能评估方法及系统，本发明的方法包括构建异构图神经网络模型，提取体系各节点、组分系统之间的交互关系与交互特征；针对不同的异构无人平台协同行动方案，通过海量仿真推演，获取所有可能情况下的经验状态转移轨迹样本；采用时序差分学习与经验回放的方式训练效能估计模型；本发明实施例充分利用海量仿真推演数据，提供了给定行动方案在各种可能的实时状态下的未来效能预测，为管理人员提供重要参考依据。