摘要
本发明公开了一种基于情绪识别的AI数字人交互系统,涉及情感计算技术领域,通过情绪初识别和次识别模块的多模态情绪数据采集与处理,提高了情绪识别的准确性;系统通过计算第一情绪系数和第二情绪系数,有效区分学员在虚拟教育任务中的复杂情绪,如疲劳与沮丧;并进行情绪二次识别,减少误判,确保情绪状态识别准确性;通过情感反馈模块,系统根据第二情绪系数动态调整AI数字人的表情、语调及互动频率,使情感反馈更自然,增强学员的情感认同感;此外,文化适配分析模块基于学员的文化背景采集跨文化情绪数据,计算文化适配系数并评估,自动调整情绪识别和反馈策略,提升系统在多文化环境中的适应性与情感表达的准确性。
技术关键词
情感反馈
识别模块
反馈策略
数据
多模态
分析模块
语音分析系统
情感计算技术
情绪状态识别
情绪识别模型
频率
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