摘要
本申请提供了一种极地海冰密集度反演方法及装置,包括:获取GNSS‑R DDM数据、以及海冰密集度场数据;根据镜面点的经纬度位置、以及海冰密集度场数据计算得到镜面点处的海冰密集度数据,根据海冰密集度数据和DDM数据构建DDM‑SIC序列数据,并按照时间顺序的排序方式生成DDM‑SIC数据集;基于神经网络模型构建海冰密集度反演系统,并对DDM数据进行数据处理,以得到相应镜面点处的海冰密集度反演值;选取位于序列中间位置的多个海冰密集度反演值,并对多个海冰密集度反演值进行平均计算,以得到极地区域海冰密集度的最终反演结果。本申请可实现对于极地区域海冰覆盖范围的探查以及海冰密集度的反演。
技术关键词
海冰密集度
神经网络模型构建
极地海冰
反演系统
卷积长短期记忆
双线性插值法
镜面
反演方法
噪声数据
序列
反演装置
数据获取模块
计算机
处理器
样本
输出模块
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
钢铁冶金行业
高效回收方法
高温固体散料
神经网络模型构建
介质
模型重建方法
图像分类模型
图像类别标签
深度学习图像分类
梯度下降算法
节点特征
参数预测方法
多任务
神经网络模型构建
动态
场效应管测试
智能测试方法
特征提取模型
电压
电流
反射率数据
土壤重金属含量
反演模型
XGBoost模型
定量反演方法